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{
  "title": "独自のWorkflowyコネクターを実行する",
  "intro": "外部のAIツールをWorkflowyに接続するためのローカルMCPとコマンドラインの方法を比較します。"
}
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永続的なローカルキャッシュ、複数のアカウント、コマンドラインワークフロー、より高度な自動化など、Workflowyデスクトップアプリの組み込み接続を超える機能が必要な場合は、独自のコネクターを実行します。

# コネクターを選ぶ

<div class="connector-comparison-scroll">
  <table class="connector-comparison-table">
    <thead>
      <tr>
        <th scope="col">コネクター</th>
        <th scope="col">最適な用途</th>
        <th scope="col">設定</th>
        <th scope="col">対応OS</th>
      </tr>
    </thead>
    <tbody>
      <tr>
        <td><a href="/help/ja/local-mcp-app">Workflowy Local MCP app</a></td>
        <td>画面操作できるデスクトップアプリ、高速なローカル検索、バックアップ、複数のMCPクライアント</td>
        <td>アプリをインストールし、Workflowy APIキーを追加</td>
        <td>macOS、Windows、Linux</td>
      </tr>
      <tr>
        <td><a href="/help/ja/claude-desktop">Workflowy for Claude Desktop</a></td>
        <td>Claude Desktopと複数のWorkflowyアカウントを最短で設定</td>
        <td><code>.mcpb</code>拡張機能をインストールし、1つ以上のAPIキーを追加</td>
        <td>macOS、Windows</td>
      </tr>
      <tr>
        <td><a href="/help/ja/workflowy-cli">Workflowy CLI</a></td>
        <td>ターミナル操作、スクリプト、自動化、設定可能なMCPサーバー</td>
        <td><code>wf</code>をインストールしてサインインし、<code>wf mcp</code>を実行</td>
        <td>macOS、Windows、Linux</td>
      </tr>
    </tbody>
  </table>
</div>

3つの方法はいずれもローカルで動作し、Workflowy APIキーを使用します。各プロジェクトはオープンソースなので、上級者はソースコードを確認して設定を調整できます。

# 組み込みのDesktop MCPで十分な場合

同じコンピューター上の対応AIツールを1つ接続するだけなら、[Workflowy Desktop MCP](/help/ja/mcp-server)から始めてください。デスクトップアプリでサインイン中のセッションを使用するため、別のコネクターやWorkflowy APIキーは不要です。

# コミュニティ製コネクター

コミュニティが開発したほかのWorkflowyコネクターもあります。インストールする前に、認証方法、実行できる操作、データのローカルコピーを保存するかどうか、最近もメンテナンスされているかを確認してください。

ガイドに別途記載がない限り、コミュニティ製コネクターはWorkflowyによる保守やサポートの対象外です。