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{
  "title": "Workflowy API로 AI 에이전트 구축하기",
  "intro": "맞춤형 에이전트, 통합 또는 자동화가 필요하면 Workflowy API를 직접 사용하세요."
}
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Workflowy API를 사용하면 코드에서 Workflowy 노드에 직접 접근할 수 있습니다. 기존 MCP 또는 CLI 커넥터가 제품, 호스팅, 인증 또는 워크플로 요구 사항에 맞지 않을 때 사용하세요.

# 구축할 수 있는 것

- 조사 내용이나 회의 메모를 선택한 Workflowy 위치에 저장하는 에이전트
- 프로젝트 하위 트리를 읽고 진행 중인 작업을 요약하는 워크플로
- 노드를 만들고, 업데이트하고, 이동하고, 완료하고, 검색하는 통합
- Workflowy를 체계적인 작업 공간으로 사용하는 호스팅 서비스
- 미러, 백링크, 캘린더 노드, 가져오기, 내보내기를 위한 맞춤형 도구

# 시작하기

{% steps %}
1. [workflowy.com/api-key](https://workflowy.com/api-key)에서 키를 발급받으세요.
2. [Workflowy API 레퍼런스](/api-reference/)를 여세요.
3. 가이드를 따르거나 필요한 작업의 API 엔드포인트를 선택하세요.
4. API 키로 요청을 인증하세요.
5. 에이전트가 더 넓은 범위의 변경을 수행하도록 허용하기 전에 읽기와 범위가 제한된 쓰기를 테스트하세요.
{% /steps %}

# 안전하게 변경하는 에이전트 설계하기

AI 에이전트도 실수할 수 있습니다. 유용한 최소 범위만 부여하고, 파괴적인 작업에는 확인을 요구하고, 안정적인 노드 ID를 보존하고, 중요한 쓰기 작업은 실행 후 검증하세요.

바로 사용할 수 있는 로컬 연결은 [Workflowy Desktop MCP](/help/ko/mcp-server)와 [자체 관리 커넥터 옵션](/help/ko/run-your-own-connector)을 비교하세요.