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{
  "title": "Workflowy에서 AI 사용하기",
  "intro": "Workflowy에서 AI를 사용해 필요한 정보를 찾고, 아이디어를 행동으로 옮기고, 메모와 프로젝트의 작업을 계속 진행하세요.",
  "description": "내장된 Workflowy AI부터 데스크톱 MCP 연결, 로컬 커넥터, Workflowy API까지 Workflowy에서 AI를 사용하는 가장 알맞은 방법을 선택하세요."
}
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# 할 수 있는 작업

- 메모와 프로젝트 전반에서 정보를 찾고 요약하기
- 정리되지 않은 메모를 계획, 초안, 체계적인 아웃라인으로 바꾸기
- 자연어로 항목을 업데이트하고 반복 가능한 워크플로 실행하기

원하는 설정 수준과 제어 범위에 맞는 방법을 선택하세요.

<div class="ai-path-grid" aria-label="Workflowy에서 AI를 사용하는 방법">
  <a class="ai-path-card ai-path-card--recommended" href="/help/ko/use-workflowy-ai">
    <div class="ai-path-card__title">
      <h2>Workflowy AI 사용하기</h2>
      <span class="ai-path-card__badge">가장 간단함</span>
    </div>
    <p>메모와 채팅하고, 아웃라인에 콘텐츠를 생성하고, 선택한 텍스트를 변환하세요. 연결할 것은 없습니다.</p>
    <span class="ai-path-card__cta">Workflowy AI 사용하기 <span aria-hidden="true">→</span></span>
  </a>
  <a class="ai-path-card" href="/help/ko/mcp-server">
    <div class="ai-path-card__title">
      <h2>데스크톱 앱 MCP</h2>
    </div>
    <p>Desktop MCP를 켜고 비공개 Connection Link를 복사해 호환되는 AI 도구가 Workflowy에 접근하도록 하세요.</p>
    <span class="ai-path-card__cta">Desktop MCP로 연결하기 <span aria-hidden="true">→</span></span>
  </a>
  <a class="ai-path-card" href="/help/ko/run-your-own-connector">
    <div class="ai-path-card__title">
      <h2>서드파티 커넥터</h2>
    </div>
    <p>로컬 MCP 앱, Claude Desktop 확장 프로그램 또는 Workflowy CLI를 설치해 더 세밀한 제어, 로컬 검색, 자동화를 사용하세요.</p>
    <span class="ai-path-card__cta">커넥터 비교하기 <span aria-hidden="true">→</span></span>
  </a>
  <a class="ai-path-card" href="/help/ko/build-ai-agents-with-api">
    <div class="ai-path-card__title">
      <h2>API로 구축하기</h2>
    </div>
    <p>Workflowy API를 직접 사용해 Workflowy 노드를 다루는 맞춤형 에이전트, 호스팅 통합 또는 자동화를 구축하세요.</p>
    <span class="ai-path-card__cta">API로 구축하기 <span aria-hidden="true">→</span></span>
  </a>
</div>

# 신중하게 연결하기

외부 AI 도구는 콘텐츠를 편집, 이동, 완료 또는 삭제할 수 있습니다. 중요한 변경 사항을 검토하고, API 키와 MCP Connection Link를 비공개로 유지하고, 신뢰하는 도구만 연결하세요.

[비밀번호와 보안](/help/ko/passwords-security) 및 선택한 AI 제공업체나 커넥터의 개인정보 보호 정보를 확인하세요.