独自のWorkflowyコネクターを実行する
外部のAIツールをWorkflowyに接続するためのローカルMCPとコマンドラインの方法を比較します。
永続的なローカルキャッシュ、複数のアカウント、コマンドラインワークフロー、より高度な自動化など、Workflowyデスクトップアプリの組み込み接続を超える機能が必要な場合は、独自のコネクターを実行します。
コネクターを選ぶ
| コネクター | 最適な用途 | 設定 | 対応OS |
|---|---|---|---|
| Workflowy Local MCP app | 画面操作できるデスクトップアプリ、高速なローカル検索、バックアップ、複数のMCPクライアント | アプリをインストールし、Workflowy APIキーを追加 | macOS、Windows、Linux |
| Workflowy for Claude Desktop | Claude Desktopと複数のWorkflowyアカウントを最短で設定 | .mcpb拡張機能をインストールし、1つ以上のAPIキーを追加 |
macOS、Windows |
| Workflowy CLI | ターミナル操作、スクリプト、自動化、設定可能なMCPサーバー | wfをインストールしてサインインし、wf mcpを実行 |
macOS、Windows、Linux |
3つの方法はいずれもローカルで動作し、Workflowy APIキーを使用します。各プロジェクトはオープンソースなので、上級者はソースコードを確認して設定を調整できます。
組み込みのDesktop MCPで十分な場合
同じコンピューター上の対応AIツールを1つ接続するだけなら、Workflowy Desktop MCPから始めてください。デスクトップアプリでサインイン中のセッションを使用するため、別のコネクターやWorkflowy APIキーは不要です。
コミュニティ製コネクター
コミュニティが開発したほかのWorkflowyコネクターもあります。インストールする前に、認証方法、実行できる操作、データのローカルコピーを保存するかどうか、最近もメンテナンスされているかを確認してください。
ガイドに別途記載がない限り、コミュニティ製コネクターはWorkflowyによる保守やサポートの対象外です。
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