Workflowy Desktop MCP

Workflowy Desktop MCP를 사용하면 컴퓨터에서 실행되는 AI 도구가 Workflowy를 읽고, 검색하고, 탐색하고, 업데이트할 수 있습니다.

사용하기 좋은 경우

AI 도구가 Workflowy 콘텐츠를 직접 다루게 하려면 Desktop MCP를 사용하세요. 메모 전체 검색, 프로젝트 메모 요약, AI 채팅에서 작업 추가, 노드 재정리에 유용합니다.

API 키는 필요하지 않으며 데스크톱 앱은 현재 로그인된 Workflowy 계정으로 인증합니다.

보안 참고: Workflowy는 AI 도구를 위한 고유한 Connection Link를 생성합니다. 개인 키처럼 취급하고 신뢰하는 AI 도구에만 붙여 넣으세요. 언제든 Local MCP를 끄거나 Workflowy 데스크톱 앱을 닫아 접근을 중지할 수 있습니다.

연결 단계

시작하기 전에 Codex, Claude Code, Cursor 또는 VS Code처럼 Streamable HTTP를 통한 로컬 MCP 서버를 지원하는 AI 도구가 있는지 확인하세요.

사용 예

AI 도구는 MCP를 사용해 Workflowy 메모를 읽고, 검색하고, 업데이트할 수 있으므로 AI와 함께 작업하는 다양한 방법을 사용할 수 있습니다. 예를 들면 다음과 같습니다.

• 메모에서 특정 주제 검색하기
• AI에게 프로젝트 노드 아래의 메모를 요약하도록 요청하기
• 나중에 보관하고 참고할 수 있도록 AI 채팅 결과를 메모에 저장하기
• AI 채팅에서 오늘 목록에 작업 추가하기
• 완료한 작업을 보관 노드로 이동하기
• Workflowy의 프로젝트 노드에 파일을 첨부하고 AI에게 파일을 읽고 분석하도록 요청하기
• Workflowy로 AI 도우미를 제어하기. 예를 들어 AI에게 특정 #tag를 지켜보도록 요청하세요. Workflowy 작업에 해당 #tag를 추가하면 AI가 작업을 처리하고 결과를 보고할 수 있습니다.

문제 해결

• 도구가 표시되지 않으면 Connection Link를 추가한 후 AI 도구를 다시 시작하세요.
• AI 도구가 연결되지 않으면 Workflowy 데스크톱 앱이 열려 있고 Local MCP가 켜져 있는지 확인하세요.
• Workflowy에 MCP를 시작할 수 없다는 메시지가 표시되면 다른 앱이 기본 포트를 사용 중일 수 있습니다. MCP 설정에서 포트를 변경하고 새 Connection Link를 복사하세요.
• 데스크톱 앱에서 Workflowy 계정을 전환하면 MCP 서버도 현재 로그인된 계정을 사용합니다.