Workflowy Desktop MCP

Workflowyデスクトップアプリに組み込まれたMCPサーバーを使って、外部のAIツールを接続します。


Workflowy Desktop MCPを使うと、コンピューター上で動作するAIツールからWorkflowyを読み取り、検索、移動、更新できます。

使用する場面

AIツールでWorkflowyのコンテンツを直接扱いたい場合は、Desktop MCPを使用します。ノート全体の検索、プロジェクトノートの要約、AIチャットからのタスク追加、項目の再整理などに便利です。

APIキーは不要です。デスクトップアプリは、現在サインインしているWorkflowyアカウントで認証します。

セキュリティ上の注意: WorkflowyはAIツール用に固有のConnection Linkを生成します。秘密鍵と同様に扱い、信頼できるAIツールにだけ貼り付けてください。Local MCPを無効にするかWorkflowyデスクトップアプリを閉じると、いつでもアクセスを停止できます。

接続手順

始める前に、Codex、Claude Code、Cursor、VS Codeなど、Streamable HTTP経由のローカルMCPサーバーに対応したAIツールを用意してください。

  1. Workflowyデスクトップアプリをダウンロードまたは更新します
  2. Workflowyデスクトップアプリを開いてサインインします。
  3. More Menuを開き、Settingsを選択します。
  4. MCPセクションまでスクロールします。
  5. Local MCPを有効にします。
  6. 生成されたConnection Linkをコピーします。
  7. Streamable HTTPを使用し、そのリンクをAIツールのMCP設定に追加します。
  8. これでAIツールからWorkflowyのノートにアクセスできます。
  9. 接続を使用している間は、Workflowyデスクトップアプリを開いたままにします。

使用例

AIツールはMCPを使ってWorkflowyのノートを読み取り、検索、更新できるため、AIを活用するさまざまな方法が広がります。たとえば、次のように使えます。

  • 特定のトピックについてノートを検索する
  • プロジェクト項目の下にあるノートをAIに要約させる
  • AIチャットの出力をノートに保存して、保管や参照に利用する
  • AIチャットから今日のリストにタスクを追加する
  • 完了したタスクをアーカイブ項目に移動する
  • Workflowyのプロジェクト項目にファイルを添付し、AIに読み取りと分析を依頼する
  • WorkflowyからAIアシスタントを操作する。たとえば、特定の#tagを監視するようAIに依頼します。Workflowyのタスクにその#tagを追加すると、AIがタスクに取り組み、結果を報告できます。

トラブルシューティング

  • ツールが表示されない場合は、Connection Linkを追加した後でAIツールを再起動してください。
  • AIツールが接続できない場合は、Workflowyデスクトップアプリが開いていて、Local MCPが有効になっていることを確認してください。
  • MCPを起動できなかったとWorkflowyに表示される場合は、別のアプリが既定のポートを使用している可能性があります。MCP設定でポートを変更し、新しいConnection Linkをコピーしてください。
  • デスクトップアプリでWorkflowyアカウントを切り替えると、MCPサーバーは現在サインインしているアカウントに切り替わります。

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