Workflowy Desktop MCP
Workflowyデスクトップアプリに組み込まれたMCPサーバーを使って、外部のAIツールを接続します。
Workflowy Desktop MCPを使うと、コンピューター上で動作するAIツールからWorkflowyを読み取り、検索、移動、更新できます。
使用する場面
AIツールでWorkflowyのコンテンツを直接扱いたい場合は、Desktop MCPを使用します。ノート全体の検索、プロジェクトノートの要約、AIチャットからのタスク追加、項目の再整理などに便利です。
APIキーは不要です。デスクトップアプリは、現在サインインしているWorkflowyアカウントで認証します。
セキュリティ上の注意: WorkflowyはAIツール用に固有のConnection Linkを生成します。秘密鍵と同様に扱い、信頼できるAIツールにだけ貼り付けてください。Local MCPを無効にするかWorkflowyデスクトップアプリを閉じると、いつでもアクセスを停止できます。
接続手順
始める前に、Codex、Claude Code、Cursor、VS Codeなど、Streamable HTTP経由のローカルMCPサーバーに対応したAIツールを用意してください。
- Workflowyデスクトップアプリをダウンロードまたは更新します
- Workflowyデスクトップアプリを開いてサインインします。
- More Menuを開き、Settingsを選択します。
- MCPセクションまでスクロールします。
- Local MCPを有効にします。
- 生成されたConnection Linkをコピーします。
- Streamable HTTPを使用し、そのリンクをAIツールのMCP設定に追加します。
- これでAIツールからWorkflowyのノートにアクセスできます。
- 接続を使用している間は、Workflowyデスクトップアプリを開いたままにします。
使用例
AIツールはMCPを使ってWorkflowyのノートを読み取り、検索、更新できるため、AIを活用するさまざまな方法が広がります。たとえば、次のように使えます。
- 特定のトピックについてノートを検索する
- プロジェクト項目の下にあるノートをAIに要約させる
- AIチャットの出力をノートに保存して、保管や参照に利用する
- AIチャットから今日のリストにタスクを追加する
- 完了したタスクをアーカイブ項目に移動する
- Workflowyのプロジェクト項目にファイルを添付し、AIに読み取りと分析を依頼する
- WorkflowyからAIアシスタントを操作する。たとえば、特定の
#tagを監視するようAIに依頼します。Workflowyのタスクにその#tagを追加すると、AIがタスクに取り組み、結果を報告できます。
トラブルシューティング
- ツールが表示されない場合は、Connection Linkを追加した後でAIツールを再起動してください。
- AIツールが接続できない場合は、Workflowyデスクトップアプリが開いていて、Local MCPが有効になっていることを確認してください。
- MCPを起動できなかったとWorkflowyに表示される場合は、別のアプリが既定のポートを使用している可能性があります。MCP設定でポートを変更し、新しいConnection Linkをコピーしてください。
- デスクトップアプリでWorkflowyアカウントを切り替えると、MCPサーバーは現在サインインしているアカウントに切り替わります。
- 他のWorkflowyユーザーとは、コミュニティ
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